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人工智能在能源領(lǐng)域中的機遇與挑戰

能源領(lǐng)域是現代經(jīng)濟中最強大、利潤最豐厚的領(lǐng)域之一。但是大多數能源公司沒(méi)有意識到他們的能源生產(chǎn)潛力,也沒(méi)有采用最新技術(shù)來(lái)提高其運營(yíng)效率。目前,能源領(lǐng)域正處于大變革的邊緣(來(lái)自:人工智能是新的能源,smart-energy)
 
能源領(lǐng)域追趕當今創(chuàng )新的一個(gè)方法是使用人工智能。人工智能可以給能源領(lǐng)域帶來(lái)什么,以及如何使其更高效、更安全?
 
讓我們直入主題。
 
人工智能在能源領(lǐng)域的主要用途
 
據《福布斯》撰稿人、人工智能公司(AI for Humans)首席執行官Fabian J. G. Westerheide所說(shuō):“誰(shuí)擁有最強的人工智能,誰(shuí)就能控制整個(gè)世界”。
 
數據數字化
 
目前世界正朝著(zhù)數字化服務(wù)的方向發(fā)展,而能源領(lǐng)域卻處于落后地位。人工智能可以幫助其改變數據的收集、存儲和管理方式,使能源領(lǐng)域能夠趕上時(shí)代的發(fā)展步伐。盡管這個(gè)領(lǐng)域強大而利潤豐厚,但它仍然嚴重依賴(lài)手工工作。
 
能源公司有很多數據需要管理。借助人工智能,他們可以更及時(shí)、更經(jīng)濟地存儲、處理和管理數據。實(shí)施創(chuàng )新技術(shù)可以幫助能源公司在經(jīng)濟不穩定的情況下獲得更大競爭力,并開(kāi)發(fā)出比現有技術(shù)更好的操作方法。此外,人工智能數據管理可以揭示完全改變行業(yè)運作方式的新見(jiàn)解。
 
預測分析
 
世界面臨著(zhù)巨大的能源問(wèn)題?,F代機器需要越來(lái)越多的能源來(lái)維持,全球人口也是如此。人工智能在能源領(lǐng)域的主要任務(wù)是預測分析。
 
能源公司迫切需要改進(jìn)其預測分析方法,以降低成本、節約電力、為不斷變化的環(huán)境做好準備,并提供更好的客戶(hù)服務(wù)。借助機器學(xué)習和深度學(xué)習,可以將能源行業(yè)的預測水平提升到新的高度。能源供應商需要盡可能準確地預測需求變化、系統過(guò)載和可能出現的故障,因為在能源領(lǐng)域,出錯的成本非常高。

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